دوره آموزش تحلیل بنیادی بازار ارزهای دیجیتال
سرفصلهای کلیدی:
- ماهیت تحلیل فاندامنتال ارزهای دیجیتال
- بررسی پروژه از نظر Whitepaper، تیم، کاربرد و نوآوری
- تحلیل توکنومیکس و سیستم عرضه و تقاضا
- عوامل مؤثر در رشد یا افت پروژه
- آشنایی با منابع آنلاین تحلیل بنیادی رمزارز
- تحلیل دادههای درون زنجیرهای (On-chain analysis)
- مقایسه پروژههای مختلف و ارزشگذاری آنها
- بررسی پروژههای موفق و شکستخورده به صورت واقعی
دوره تحلیل تکنیکال بازارهای مالی
سرفصلهای کلیدی دوره:
- مفاهیم پایه بازارهای مالی و معرفی تحلیل تکنیکال
- آشنایی با انواع نمودارها (خطی، شمعی، میلهای و…)
- مفهوم روند و شناسایی آن (صعودی، نزولی، خنثی)
- حمایت و مقاومت، خطوط روند و کانالها
- الگوهای کلاسیک قیمتی (سر و شانه، مثلث، پرچم و…)
- کندلشناسی و الگوهای کندلی
- آشنایی با اندیکاتورها و اسیلاتورها (MACD، RSI، میانگین متحرک و …)
- حجم معاملات و تاثیر آن در تحلیل بازار
- مدیریت سرمایه و روانشناسی معاملهگری
- آموزش کار با نرمافزارهای تحلیلی (مانند TradingView یا MetaTrader)
- تمرین و انجام تحلیل به صورت عملی روی بازارهای واقعی
دوره آموزش یادگیری عمیق
سرفصلهای کلیدی دوره:
- مقدمهای بر یادگیری عمیق و تفاوت آن با یادگیری ماشین کلاسیک
- آشنایی با شبکههای عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)
- مبانی نورون، لایه و نحوه آموزش شبکههای عصبی
- پیادهسازی شبکههای عصبی با استفاده از کتابخانههای معروف (TensorFlow و Keras)
- شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN) و کاربرد در پردازش تصویر (Image Processing)
- شبکههای عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد در دادههای ترتیبی و متن (NLP)
- کار با دادههای واقعی و دیتاستهای معروف دنیا
- مباحث روز مثل یادگیری انتقالی (Transfer Learning) و شبکههای GAN
- آموزش تنظیم و بهینهسازی مدلها برای دستیابی به بهترین عملکرد
- انجام چندین پروژه عملی مانند تشخیص تصویر، تحلیل متن و ساخت نمونه اپلیکیشنهای هوشمند
یادگیری ماشین
سرفصلهای کلیدی دوره:
- مقدمهای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- آشنایی با انواع یادگیری:
- یادگیری نظارتشده (Supervised Learning)
- یادگیری بدوننظارت (Unsupervised Learning)
- یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
- الگوریتمهای اصلی:
- رگرسیون خطی و لجستیک
- شبکههای عصبی پایه
- ماشین بردار پشتیبان (SVM)
- درخت تصمیم (Decision Tree) و جنگل تصادفی (Random Forest)
- K-نزدیکترین همسایه (KNN)
- الگوریتمهای خوشهبندی (K-Means)
- آموزش پیشپردازش داده: پاکسازی، نرمالسازی و آمادهسازی دادهها برای مدلسازی
- ارزیابی مدلها: استفاده از معیارهایی مانند دقت، صحت، فراخوانی، ماتریس آشفتگی، انتخاب مدل مناسب
- مقدمات برنامهنویسی با Python (معمولاً با کتابخانههایی مانند Scikit-Learn، Pandas، Numpy)
- انجام پروژههای عملی: حل مسائلی مانند پیشبینی قیمت، دستهبندی ایمیل اسپم، تشخیص بیماری از دادههای پزشکی و…
دوره طراحی وب
سرفصلهای دوره:
- آشنایی با اینترنت و وب، مفاهیم پایه و تاریخچه
- HTML5: ساختاردهی صفحات وب و المانهای اصلی
- CSS3: زیباسازی و اضافه کردن استایل به صفحات
- مفاهیم طراحی ریسپانسیو: سازگاری سایت با موبایل و تبلت
- معرفی ابزارهای طراحی و ویرایشگرهای حرفهای (VS Code و …)
- کار با کتابخانههای معروف (Bootstrap)
- آشنایی با اصول UX/UI در طراحی وب
- مبانی مقدماتی JavaScript
- آشنایی اولیه با CMSها (وردپرس و …)
- پیادهسازی چند پروژه عملی برای ساخت نمونهکار
قالب استادیار - بهترین انتخاب برای فروش دوره و محصولات آموزشی
🎓 قالب استادیار، یک راهحل حرفهای و کاربردی برای فروش دورههای آموزشی، محصولات دانلودی و محتوای دیجیتال در وردپرس است. این قالب با طراحی مدرن، انعطافپذیری بالا و امکانات پیشرفته، به شما کمک میکند تا یک فروشگاه اینترنتی جذاب و پر بازده راهاندازی کنید.
ویژگیهای کلیدی قالب استادیار:
✔ طراحی واکنشگرا و مدرن - نمایش عالی در تمام دستگاهها (موبایل، تبلت و دسکتاپ)
✔ سازگاری کامل با ووکامرس - مدیریت آسان محصولات، دورهها و پرداختها
✔ سیستم مدیریت دورههای آموزشی - پشتیبانی از دورههای آنلاین، ویدیویی و دانلودی
✔ امکانات پیشرفته سئو - بهینهسازی شده برای رتبهبندی بهتر در گوگل
✔ صفحه ساز حرفهای - امکان طراحی صفحات فروش جذاب بدون نیاز به کدنویسی
✔ پشتیبانی از چندین روش پرداخت - درگاههای بانکی، کیف پول و پرداخت آنلاین
✔ طرحبندی متنوع برای محصولات - نمایش زیبا و جذاب دورهها و فایلهای دانلودی
🚀 با قالب استادیار، فروش دورهها و محصولات آموزشی خود را متحول کنید!
📌 نصب آسان، تنظیمات سریع و پشتیبانی حرفهای - بهترین گزینه برای مدرسان، آموزشگاهها و فروشندگان محتوای دیجیتال.
🔹 همین حالا قالب استادیار را نصب کنید و فروش خود را افزایش دهید!
محصولات
توجه: این بخش از پیشخوان ← نمایش ← ابزارک ها ← نوار کناری فروشگاه قابل ویرایش است
